هوش مصنوعی در معدن در سال‌های اخیر از یک فناوری آزمایشی به یکی از ابزارهای مورد توجه برای پایش تجهیزات، افزایش ایمنی و مدیریت داده‌های عملیاتی تبدیل شده است. در همین راستا، نوکیا از پلتفرم جدیدی با عنوان Cognitive Operations رونمایی کرده که ارتباطات حیاتی، پردازش لبه‌ای و هوش مصنوعی عملیاتی را در یک بستر واحد ترکیب می‌کند.
این پلتفرم برای محیط‌هایی طراحی شده که دسترسی سریع به اطلاعات، تداوم ارتباطات و تصمیم‌گیری لحظه‌ای اهمیت زیادی دارد. نوکیا اعلام کرده است که نسخه ویژه این راهکار برای صنعت معدن می‌تواند کارکنان، خودروها، تجهیزات و سامانه‌های عملیاتی را در یک نمای مشترک و لحظه‌ای به یکدیگر متصل کند.
ورود هوش مصنوعی نوکیا به عملیات معدنی
رویا آشتیانی: نوکیا پلتفرم جدیدی معرفی کرده است که با ترکیب هوش مصنوعی، پردازش لبه‌ای و ارتباطات صنعتی، امکان پایش و مدیریت هوشمندتر عملیات معدنی را فراهم می‌کند.
به گزارش ثروت فردا، شرکت Nokia از پلتفرم جدیدی با نام Cognitive Operations (CO) رونمایی کرده است؛ سامانه‌ای مبتنی بر هوش مصنوعی که برای استفاده در محیط‌های عملیاتی حساس، از جمله معادن، طراحی شده است. این فناوری ارتباطات حیاتی، پردازش داده در محل و هوش مصنوعی عملیاتی را در یک بستر واحد گرد هم می‌آورد.
یکی از قابلیت‌های مهم این سامانه، ایجاد تصویری زنده از وضعیت معدن و تجهیزات آن است. پلتفرم جدید می‌تواند اطلاعات مربوط به کارکنان، ماشین‌آلات، وسایل نقلیه و دیگر سامانه‌های عملیاتی را در یک محیط واحد جمع‌آوری و تحلیل کند و وضعیت عملیات را به‌صورت لحظه‌ای در اختیار مدیران و اپراتورها قرار دهد.
نوکیا در این فناوری از مدل‌های سه‌بعدی و دوقلوهای دیجیتال، تحلیل ویدئویی بلادرنگ، هوش مصنوعی و نگهداری پیش‌بینانه استفاده کرده است. به این ترتیب، داده‌های تجهیزات می‌توانند پیش از وقوع برخی مشکلات مورد تحلیل قرار گیرند و به مسئولان معدن برای تصمیم‌گیری سریع‌تر و کاهش زمان توقف تجهیزات کمک کنند.
یکی دیگر از کاربردهای این سامانه به ایمنی مربوط می‌شود. پردازش اطلاعات و تصاویر در محل معدن می‌تواند برای نظارت بر محیط کار و شناسایی سریع‌تر شرایط غیرعادی مورد استفاده قرار گیرد. در عین حال، پردازش داده‌ها در نزدیکی محل تولید آنها یا همان Edge Computing باعث می‌شود برای بسیاری از تحلیل‌ها نیازی به ارسال مداوم اطلاعات به مراکز داده دوردست نباشد.
به گفته نوکیا، ترکیب هوش مصنوعی، ارتباطات مقاوم و پردازش لبه‌ای با هدف افزایش دید عملیاتی، کاهش زمان ازکارافتادگی و حفظ تداوم فعالیت در محیط‌های دشوار صنعتی انجام شده است. این پلتفرم می‌تواند روی زیرساخت‌های محلی شرکت‌ها اجرا شود یا از طریق زیرساخت ابری Microsoft Azure در دسترس قرار گیرد.
ورود چنین فناوری‌هایی نشان می‌دهد کاربرد هوش مصنوعی در معدن دیگر تنها به تحلیل داده‌های زمین‌شناسی محدود نیست و به بخش‌هایی مانند نگهداری تجهیزات، کنترل عملیات، ایمنی، تحلیل تصویری و مدیریت لحظه‌ای معدن نیز گسترش یافته است.
خبرنگار و مترجم: رویا آشتیانی
منبع: Nokia، Canadian Mining Journal
هوش مصنوعی در معدن چگونه عمل می‌کند؟
به گزارش ثروت فردا، هوش مصنوعی در معدن می‌تواند داده‌های تولیدشده توسط تجهیزات، حسگرها، دوربین‌ها و سامانه‌های ارتباطی را در یک محیط یکپارچه گردآوری کند. هدف این رویکرد، تبدیل داده‌های خام به اطلاعاتی است که اپراتورها و مدیران بتوانند برای تصمیم‌گیری عملیاتی از آنها استفاده کنند.
نوکیا در پلتفرم Cognitive Operations از ترکیب دوقلوی دیجیتال، تحلیل ویدئویی، هوش مصنوعی، پردازش لبه‌ای و مدیریت تجهیزات استفاده کرده است. طبق اطلاعات رسمی این شرکت، این پلتفرم یک تصویر عملیاتی مشترک از معدن ایجاد می‌کند و افراد، خودروها، تجهیزات و سامانه‌های عملیاتی را در یک نمای واحد قرار می‌دهد.
این ساختار می‌تواند برای معادنی که با حجم زیادی از داده و تجهیزات متحرک سروکار دارند، اهمیت داشته باشد؛ زیرا اطلاعات پراکنده در سامانه‌های مختلف را می‌توان در یک محیط عملیاتی مشترک مشاهده کرد.
نقش پردازش لبه‌ای در معادن
یکی از اجزای مهم هوش مصنوعی در معدن، پردازش لبه‌ای یا Edge Computing است. در این روش، بخشی از پردازش اطلاعات در نزدیکی محل تولید داده انجام می‌شود و همه اطلاعات الزاماً برای تحلیل به یک مرکز داده دوردست منتقل نمی‌شوند.
نوکیا Cognitive Edge Node را به‌عنوان یکی از اجزای زیرساخت Cognitive Operations معرفی کرده است. این تجهیز برای اتصال دارایی‌های ثابت و متحرک و انجام پردازش محلی طراحی شده و از فناوری‌های ارتباطی مختلف پشتیبانی می‌کند.
در محیط معدن، این رویکرد می‌تواند برای تحلیل داده‌های تجهیزات و تصاویر دوربین‌ها اهمیت داشته باشد؛ به‌خصوص در مناطقی که زیرساخت ارتباطی محدود است یا سرعت انتقال اطلاعات برای تصمیم‌گیری عملیاتی اهمیت بالایی دارد.
دوقلوی دیجیتال و پایش لحظه‌ای معدن
دوقلوی دیجیتال یکی دیگر از فناوری‌هایی است که در توسعه هوش مصنوعی در معدن نقش دارد. دوقلوی دیجیتال در واقع یک نمونه مجازی از محیط، تجهیز یا فرایند واقعی است که با استفاده از داده‌های عملیاتی به‌روزرسانی می‌شود.
نوکیا در توضیحات مربوط به Cognitive Operations اعلام کرده است که این سامانه می‌تواند یک نمونه سه‌بعدی زنده از محیط عملیاتی ایجاد کند و اطلاعات مربوط به موقعیت تجهیزات، شاخص‌های عملکردی و رویدادهای عملیاتی را در یک نمای مشترک نمایش دهد.
استفاده از این فناوری می‌تواند به مدیران کمک کند وضعیت بخش‌های مختلف معدن را بهتر مشاهده کنند و ارتباط میان تجهیزات، کارکنان و رویدادهای عملیاتی را درک کنند.
هوش مصنوعی در معدن و نگهداری پیش‌بینانه
یکی از کاربردهای مهم هوش مصنوعی در معدن، نگهداری پیش‌بینانه تجهیزات است. در مدل سنتی، تعمیرات ممکن است بر اساس برنامه زمانی مشخص یا پس از وقوع خرابی انجام شود؛ اما نگهداری پیش‌بینانه تلاش می‌کند با تحلیل داده‌های تجهیزات، نشانه‌های احتمالی اختلال را زودتر شناسایی کند.
نوکیا نیز در معرفی Cognitive Operations به استفاده از قابلیت‌های پیش‌بینانه برای افزایش آگاهی عملیاتی و کاهش زمان ازکارافتادگی اشاره کرده است.
در یک معدن بزرگ، توقف یک ماشین یا تجهیز می‌تواند روی بخش‌های دیگری از زنجیره تولید اثر بگذارد. بنابراین تحلیل مستمر داده‌های تجهیزات می‌تواند بخشی از فرایند تصمیم‌گیری برای تعمیر، سرویس یا مدیریت منابع باشد.
کاربرد فناوری نوکیا در ایمنی معدن
ایمنی یکی از بخش‌های مهم در توسعه هوش مصنوعی در معدن محسوب می‌شود. معادن محیط‌هایی پیچیده هستند و کارکنان، ماشین‌آلات سنگین، خودروها و تجهیزات مختلف ممکن است همزمان در یک محدوده فعالیت کنند.
پلتفرم Cognitive Operations نوکیا با اتصال کارکنان، خودروها و تجهیزات و ایجاد یک تصویر عملیاتی مشترک، برای افزایش آگاهی محیطی طراحی شده است. این شرکت همچنین از پایش ایمنی و تحلیل اطلاعات در زمان واقعی به‌عنوان بخشی از قابلیت‌های این راهکار نام برده است. استفاده از هوش مصنوعی در معدن می‌تواند امکان شناسایی سریع‌تر برخی شرایط غیرعادی و بررسی داده‌های عملیاتی را فراهم کند و در کنار زیرساخت‌های ارتباطی، به مدیریت بهتر محیط معدن کمک کند.
البته میزان اثربخشی چنین سامانه‌هایی به نحوه استقرار فناوری، کیفیت داده‌ها، زیرساخت ارتباطی و شیوه استفاده از خروجی‌های سامانه در هر معدن بستگی دارد. به همین دلیل، هوش مصنوعی در معدن زمانی می‌تواند نقش مؤثرتری داشته باشد که در کنار تجهیزات مناسب و فرایندهای ایمنی موجود به کار گرفته شود.
هوش مصنوعی در معدن و تحول دیجیتال صنایع معدنی
گسترش هوش مصنوعی در معدن بخشی از روند بزرگ‌تر تحول دیجیتال در صنایع معدنی است. در این روند، فناوری‌هایی مانند اینترنت اشیا، شبکه‌های صنعتی، پردازش لبه‌ای، دوقلوهای دیجیتال و تحلیل داده در کنار یکدیگر قرار می‌گیرند.
نوکیا پیش‌تر نیز در همکاری‌های مرتبط با صنعت معدن، روی استفاده از دوقلوهای دیجیتال و داده‌های عملیاتی برای بهبود عملکرد، قابلیت اطمینان و ایمنی تمرکز کرده است.
این روند نشان می‌دهد معدن هوشمند تنها به استفاده از یک نرم‌افزار یا یک ابزار هوش مصنوعی محدود نیست و به مجموعه‌ای از زیرساخت‌های ارتباطی، سخت‌افزاری و نرم‌افزاری نیاز دارد.
اجرای فناوری در زیرساخت محلی یا ابری
یکی از نکات قابل توجه در پلتفرم جدید نوکیا، امکان استقرار آن در زیرساخت محلی یا استفاده از Microsoft Azure است. طبق اعلام نوکیا، Cognitive Operations for Mining هم برای استقرار در محل و هم برای استفاده از طریق Azure Marketplace ارائه شده است.
این انعطاف می‌تواند برای شرکت‌های معدنی مهم باشد؛ زیرا شرایط ارتباطی، الزامات امنیتی و زیرساخت فناوری اطلاعات در همه معادن یکسان نیست.
از سوی دیگر، ترکیب پردازش محلی و خدمات ابری می‌تواند امکان استفاده همزمان از تحلیل سریع در محل و ظرفیت‌های پردازشی گسترده‌تر را فراهم کند.
آینده هوش مصنوعی در عملیات معدنی
مسیر توسعه هوش مصنوعی در معدن به سمت ایجاد سامانه‌هایی حرکت می‌کند که بتوانند اطلاعات تجهیزات، افراد، شبکه ارتباطی و فرایندهای عملیاتی را به‌صورت یکپارچه تحلیل کنند.
پلتفرم Cognitive Operations نوکیا نیز بر همین ایده بنا شده است؛ یعنی ایجاد یک تصویر عملیاتی مشترک که داده‌های مختلف را در کنار قابلیت‌های هوش مصنوعی و ارتباطات مقاوم قرار می‌دهد.
با توسعه چنین فناوری‌هایی، انتظار می‌رود تصمیم‌گیری در برخی بخش‌های معدن بیش از گذشته بر پایه داده‌های لحظه‌ای، تحلیل خودکار و پایش مستمر تجهیزات انجام شود.
جمع‌بندی
ورود هوش مصنوعی در معدن به حوزه‌هایی مانند نگهداری تجهیزات، ایمنی، تحلیل ویدئویی، دوقلوهای دیجیتال و پایش لحظه‌ای، مسیر تازه‌ای را برای تحول دیجیتال صنایع معدنی ایجاد کرده است.
پلتفرم Cognitive Operations نوکیا نمونه‌ای از این رویکرد است که تلاش می‌کند ارتباطات حیاتی، پردازش لبه‌ای و هوش مصنوعی را در یک محیط عملیاتی واحد ترکیب کند. بر اساس اطلاعات رسمی نوکیا، نسخه معدنی این پلتفرم برای ایجاد دید لحظه‌ای از کارکنان، خودروها، تجهیزات و سامانه‌های عملیاتی طراحی شده است.
در نهایت، توسعه موفق هوش مصنوعی در معدن به کیفیت داده‌ها، زیرساخت ارتباطی، تجهیزات مناسب و نحوه استفاده از خروجی‌های هوش مصنوعی در فرایندهای واقعی معدن وابسته خواهد بود.
نظر شما در مورد این مطلب چیه؟